
Ste se kdaj vprašali, zakaj so podjetja uspešna v prodaji izdelkov in/ali storitev? Danes proda tisti, ki prepriča (stranko). Prepriča pa navadno tisti, ki najbolje pozna stranko. Prodaja je namreč bistveno bolj učinkovita takrat, ko resnično poznamo svoje stranke in jim znamo tudi ustrezno prilagoditi ponudbo. Žal še vedno velja, da veliko prodajalcev zgolj misli, da do obisti pozna svoje stranke, v praksi pa ne zna natančno opredeliti niti tega, kako je videti (profilno, da se razumemo) tipičen kupec, od kod prihaja, ali kje je izvedel za podjetje oziroma njegove izdelke in storitve.
Ko na sceno stopi tehnologija
Pri prepoznavanju potreb obiskovalcev in strank si podjetja lahko pomagajo s sodobno tehnologijo. Kako to počno nadvse učinkovito, dokazuje storitev A1 Mobility Insights. Gre za orodje za analizo obiskanosti lokacij in spremljanje tokov gibanja množic. Kako deluje, vprašate?
Mobilni telefoni med delovanjem ves čas komunicirajo z omrežjem, pri čemer operater pozna tudi informacijo o lokaciji uporabnika (oziroma jo lahko izračuna glede na jakost signala in oddaljenost posameznih baznih postaj).
Seveda mora, skladno z zakonom, ponudnik telekomunikacijskih storitev, tako pridobljene podatke anonimizirati, saj podjetju ne sme povedati, da Janez Novak vsak dan popoldne med 16:15 in 16:30 zavije v slaščičarno, ki je najbližje njegovemu delovnemu mestu.
Moč teh informacij se skriva v obdelavi masovnih podatkov, saj se vsi podatki o lokaciji anonimizirajo, da identifikacija posameznika ni mogoča, in združijo, nato pa s pomočjo analitičnih orodij odkrijejo in nazorno prikažejo vzorci gibanja množic.

Vedeti je bolje kot ugibati
Rešitev A1 Mobility Insights omogoča prepoznavanje najrazličnejših vzorcev gibanja ljudi, ki v žepu ali torbici (ali pa v rokah) nosijo sodobne mobilne naprave. Podjetjem in podjetnikom tako omogoča analizo porekla obiskovalcev posamezne lokacije (Slovenija do nivoja poštne številke, pri tujcih pa do nivoja države), analizo časa prihoda, odhoda in trajanja obiska.
Še naprednejša in zelo povedna je, denimo, analizo interakcij, ki podjetjem pove – od kod prihajajo njegovi obiskovalci in kam gredo. Za trgovce z več poslovalnicami je pogosto zanimiva tudi časovna primerjava parametrov posamezne lokacije in medsebojna primerjava več lokacij.

Kaj lahko podjetja s temi informacijami počno? Marsikaj. Če npr. vedo, kdaj bo v poslovalnici največ obiskovalcev, lahko natančneje načrtujejo zasedenost trgovine in prilagodijo urnik dela zaposlenih. Tovrstne analize so zelo dobrodošle tudi za merjenje uspešnosti posameznih oglaševalskih kampanj – so ali niso dosegle želenega učinka (beri: privabile ljudi v trgovino).
Analiza prometnih tokov in tokov obiskovalcev pride prav že v fazi načrtovanja odprtja nove trgovine ali podružnice.
Mar ta res stoji na pravi lokaciji oziroma optimalni lokaciji? Za obstoječo trgovino lahko na podlagi tokov gibanja trgovec prilagodi marketinške aktivnosti tako, da npr. oglasne panoje postavi ob poteh, ki jih stranke najpogosteje uporabljajo za prihod v trgovino, ter za produkte, ki bi jih stranke bolj verjetno potrebovale. Vse to danes že deluje v praksi. Še več, analiza tokov lahko da odgovor na vprašanji, koliko obiskovalcev je bilo (prej) pri konkurenci ali odšlo k njej.

Potrošniki so mobilni, ujemite jih v pravem trenutku
Jasno je, da so danes potrošniki mnogo bolj mobilni kot nekoč. Zato je zelo pomembno, da jih zna podjetje oziroma prodajalec nagovoriti v pravem trenutku in na pravem mestu ter jim ponuditi tisto, kar tisti hip resnično potrebujejo – tudi če se tega morebiti sploh ne zavedajo. Do tako kakovostnih informacij pa jim lahko pomaga prav omenjena storitev anonimizirane analize podatkov mobilnih uporabnikov.